Поиск точек роста для сайта с помощью Screaming Frog SEO Spider

Искать точки роста для сайта — это необходимый процесс, направленный на улучшение его видимости в поисковых системах, а также на повышение эффективности пользовательского опыта. Точки роста представляют собой конкретные аспекты сайта, которые можно оптимизировать для достижения лучших результатов. Screaming Frog SEO Spider — это мощный инструмент, который предоставляет детальный анализ вашего сайта и помогает выявлять конкретные точки роста. А если настроить интеграцию с GA4 и Google Search Console, то можно узнать над какими страницами сайта необходимо поработать. 

Как настроить Screaming Frog для анализа с использованием данных из Google Search Console

Для проведения эффективного анализа вашего сайта с помощью Screaming Frog и интеграции данных из Google Search Console (GSC), выполните следующие шаги:

Доступ к настройкам API

• Шаг 1: Откройте Screaming Frog и перейдите в меню конфигурации. Для этого нажмите на Configuration > API Access.
• Шаг 2: В появившемся списке выберите Google Search Console. Эта опция позволяет импортировать данные прямо из вашего аккаунта Google Search Console, что значительно расширяет возможности анализа.

Подключение к аккаунту Google

• Шаг 3: После выбора Google Search Console откроется новое окно, где вам нужно будет подключить ваш Google аккаунт. Важно выбрать тот аккаунт, который имеет доступ к нужному вам сайту в GSC.
• Шаг 4: После авторизации вам будет предложено выбрать доступные свойства (properties) из вашего аккаунта. Убедитесь, что вы выбрали именно то свойство, которое содержит все необходимые данные для анализа.

Настройка данных Search Analytics

• Шаг 5: Прежде чем нажать “OK”, перейдите на вкладку Search Analytics. Здесь вы можете настроить параметры данных, которые будут загружены из Google Search Console. Для более полного анализа рекомендуется выбрать временной диапазон в 12 месяцев. Это позволит вам увидеть тенденции и изменения в работе сайта за длительный период.

Запуск сканирования

• Шаг 6: После завершения настройки API и выбора данных, нажмите “OK”, чтобы сохранить изменения.
• Шаг 7: Введите URL вашего сайта в строку поиска Screaming Frog и нажмите “Start”. Процесс сканирования может занять некоторое время в зависимости от размера сайта. В ходе сканирования будет использоваться информация, полученная из Google Search Console, что обеспечит более глубокий и точный анализ.

 Интеграция с Google Analytics

• Шаг 8: Для получения еще более детальной информации вы можете настроить Screaming Frog для работы с API Google Analytics. Это позволит вам импортировать данные о поведении пользователей на сайте, что даст более полное представление о том, как пользователи взаимодействуют с вашим контентом.

Проверка данных API

После настройки и запуска сканирования, в правом окне Screaming Frog выберите вкладку Internal и убедитесь, что выбраны HTML URL-адреса.

Прокрутите результаты сканирования и найдите данные, полученные из Google Search Console (GSC) или Google Analytics 4 (G4). Это может быть информация о кликах, показах или других показателях, доступных в этих сервисах.

Важно убедиться, что данные правильно заполняются и отображаются. Бывают случаи, когда API может быть неправильно настроен, либо выбран неверный аккаунт или свойство (property). Лучше обнаружить это на раннем этапе, чем после завершения сканирования.

Экспорт данных

После того как вы убедились, что все данные корректно загружены, выполните экспорт HTML URL-адресов. Screaming Frog позволяет экспортировать данные в различных форматах, но я рекомендую экспортировать их в Google Sheets для удобства совместной работы, либо в Excel, если вам так удобнее.

Ваш файл будет содержать все проанализированные URL-адреса с дополнительными данными из подключенных API.

Ручная подготовка данных для анализа

Хотя Screaming Frog предоставляет широкие возможности для работы с данными через API, в этом разделе мы сосредоточимся на ручной подготовке данных для анализа контента, особенно на выявлении страниц с высоким количеством показов и низким числом кликов.

Для начала вам потребуется копия документа , который доступен бесплатно. Этот шаблон поможет организовать данные и провести анализ более эффективно. Файл можете скопировать тут 

Сопоставление столбцов в вашем сканировании с требуемыми столбцами в шаблоне

Для того чтобы провести успешный анализ контента с использованием данных, полученных с помощью Screaming Frog и Google Search Console (GSC) или Google Analytics 4 (GA4), вам нужно сопоставить данные из вашего сканирования с требуемыми столбцами в предоставленном шаблоне. Вот как это сделать:

Столбцы, которые необходимо сопоставить:

• Address/URL (Адрес/URL): Найдите столбец, содержащий полный URL каждой страницы вашего сайта. В Screaming Frog это обычно столбец под названием “Address”.
• Indexability (Индексируемость): Этот столбец показывает, является ли страница индексируемой поисковыми системами. В Screaming Frog вы можете найти его под названием “Indexability”.
• Title(заголовки страниц)
• Sessions (Сессии): Данные о сессиях можно импортировать из Google Analytics. В GA4 это может быть столбец, называемый “Sessions”.
• Views (Просмотры): Этот столбец также связан с данными из GA4, где вы найдете “Views” или “Pageviews”.
• Engaged Sessions (Вовлеченные сессии): Это метрика GA4, показывающая количество сессий, в которых пользователь активно взаимодействовал с сайтом. Найдите соответствующий столбец в GA4.
• Engagement Rate (Уровень вовлеченности): Еще одна метрика GA4, показывающая процент вовлеченных сессий. Найдите и добавьте этот столбец.
• G4 Conversions (Конверсии GA4): Данные о конверсиях, которые можно найти в GA4.
• G4 Event Count (Количество событий GA4): В этом столбце будет отображаться количество событий, зарегистрированных в GA4.
• G4 Total Revenue (Общий доход GA4): Данные о доходах, полученных через сайт, также доступны в GA4.
• Clicks (Клики): Эти данные поступают из Google Search Console. В Screaming Frog можно найти столбец “Clicks” после интеграции с GSC.
• Impressions (Показы): Данные о показах также приходят из Google Search Console и могут быть добавлены из столбца “Impressions”.
• CTR (Коэффициент кликабельности): Этот показатель рассчитывается как отношение кликов к показам, и обычно представлен в GSC.

Ручной анализ данных

Анализ контента вашего сайта во многом зависит от специфики самого сайта, поэтому универсальные параметры сложно задать. Однако, есть несколько ключевых моментов, которые могут помочь в вашем анализе:

Идентификация страниц для оптимизации

• Высокие показы и высокие клики: Если страница уже имеет большое количество показов и кликов, возможно, она уже хорошо оптимизирована и не требует срочного вмешательства. В текущем контексте имеет смысл сосредоточиться на тех страницах, которые можно улучшить с меньшими усилиями.

• Фильтрация страниц по количеству кликов: Определите, какое количество кликов вы считаете хорошим показателем для вашего сайта. Страницы с количеством кликов выше этого показателя можно временно исключить из анализа. Это поможет сфокусироваться на страницах, которые требуют улучшения.
• Использование визуализаций для выявления возможностей: Используйте визуализации данных. Ищите страницы с высокими показами (зеленые ячейки в столбце показов) и низкими кликами (красные ячейки в столбце кликов). Такие страницы представляют собой наибольший потенциал для улучшения.

После того, как вы нашли страницы, которым необходимо улучшение, то можно перейти к поиску ключевых слов для этих станиц. Переходим к Google Search Console — вкладка Эффективность

Устанавливаем диапазон дат 12 месяцев

Добавляем новый фильтр по странице

И получаем список запросов с которыми можно работать для оптимизации данной страницы

После того как вы определите ключевые слова для продвижения, включите их в план контентной стратегии. Ваш план может включать создание новых страниц для продвижения этих ключевых слов, усиление внутренней перелинковки с использованием этих слов в качестве якорного текста, либо переписывание и редактирование существующего контента для более точного соответствия поисковым намерениям.

Этот подход поможет вам сосредоточиться на тех страницах, которые имеют наибольший потенциал для улучшения, что в конечном итоге повысит видимость вашего сайта и увеличит количество кликов.