Как получить данные о скорости загрузки страниц сайта с помощью Screaming Frog

Скорость загрузки сайта — это не просто цифра. Это ключевой фактор, который напрямую влияет на пользовательский опыт, удержание аудитории и даже позиции в поисковой выдаче. Однако вопрос в том, как оперативно и точно собрать данные о производительности сайта, чтобы выявить слабые места и улучшить их? Вот где на сцену выходит Screaming Frog. Этот инструмент позволяет легко интегрироваться с API PageSpeed Insights и собрать все необходимые метрики для анализа скорости загрузки страниц.

Подключение к API PageSpeed Insights

Чтобы начать анализ скорости загрузки страниц с помощью Screaming Frog, необходимо подключиться к API PageSpeed Insights. Следуйте этим шагам:

• Откройте Screaming Frog и перейдите в меню «Конфигурация» > «Доступ к API» > «PageSpeed Insights».

Получите ключ API. Его можно бесплатно получить в Google Cloud Console. Для этого создайте новый проект или используйте уже существующий, перейдите в раздел PageSpeed Insights API и создайте ключ доступа.

Введите ключ API в Screaming Frog. После того как вы получите ключ, введите его в соответствующее поле в настройках Screaming Frog.

Нажмите «Подключить», чтобы установить соединение с API PageSpeed Insights.

Теперь Screaming Frog готов к работе с API и может собирать данные о производительности страниц.

Настройка метрик для анализа

После подключения к API PageSpeed Insights, следующим шагом является настройка метрик, которые будут собираться и анализироваться. Screaming Frog предоставляет широкий выбор ключевых показателей для оценки производительности сайта. Для настройки метрик выполните следующие шаги:

1. Перейдите во вкладку «Метрики» в меню PageSpeed Insights.
2. Выберите нужные метрики для анализа. Наиболее важные показатели для оценки производительности включают:
   • Largest Contentful Paint (LCP) – время загрузки самого большого элемента на странице.
   • Cumulative Layout Shift (CLS) – уровень смещения элементов на странице во время загрузки.
   • Interaction to Next Paint (INP) – задержка взаимодействия пользователя с элементами страницы.
3. Если вы хотите использовать данные по умолчанию, оставьте включёнными настройки, которые содержат как данные Chrome User Experience Report (CrUX), так и лабораторные данные Lighthouse.
4. Вы можете настроить дополнительные параметры, такие как лимиты запросов или выбор определённых страниц для анализа.

Эти метрики позволяют комплексно оценить качество загрузки сайта и вовлечённость пользователя. Настройка метрик позволяет глубже понять, какие аспекты требуют улучшения, будь то скорость отображения контента или стабильность элементов страницы. После настроек запустите скандирование вашего сайта

Анализ результатов

После завершения сканирования сайта и сбора данных с помощью API PageSpeed Insights, приходит время для анализа полученных метрик. Screaming Frog позволяет легко оценить производительность каждой страницы через ряд ключевых показателей:

1. Откройте вкладку «PageSpeed» в Screaming Frog. Здесь вы увидите данные, собранные с каждой страницы.
2. Просмотрите метрики Core Web Vitals. Прокрутите таблицу вправо, чтобы увидеть такие показатели, как:
   • Largest Contentful Paint (LCP) — время загрузки основного контента.
   • Cumulative Layout Shift (CLS) — стабильность визуальной части страницы.
   • Interaction to Next Paint (INP) — задержка между взаимодействиями пользователя и откликом страницы.
3. Оценка производительности. Обратите внимание на столбец «Core Web Vitals Assessment», который показывает итоговую оценку производительности страницы. Значения могут быть:
   • Пройдено – страница соответствует стандартам Google.
   • Не пройдено – страница требует оптимизации.
4. Дополнительные метрики. Используйте другие показатели, такие как скорость рендеринга, блокирующие ресурсы или время ответа сервера, чтобы получить более полную картину.

Анализ этих данных помогает выявить страницы, которые требуют улучшений для соответствия стандартам Core Web Vitals и повышения общей скорости сайта.

Выявление проблем производительности

После того как вы проанализировали результаты сканирования, следующим шагом является выявление конкретных проблем, которые могут замедлять работу сайта. Screaming Frog предоставляет ряд инструментов для диагностики и оптимизации. Вот как это сделать:

Используйте фильтры для обнаружения проблем:

• Перейдите во вкладку «PageSpeed» и используйте фильтры для сортировки страниц по производительности.
• Отфильтруйте страницы с низкими показателями, такими как высокий Largest Contentful Paint (LCP) или значительный Cumulative Layout Shift (CLS), чтобы выявить страницы, которые требуют внимания в первую очередь.

Обратите внимание на типичные проблемы:

• Reduce Server Response Time – медленная реакция сервера может негативно повлиять на время загрузки страниц.
• Eliminate Render-Blocking Resources – блокирующие ресурсы, такие как JavaScript и CSS, могут замедлять рендеринг страниц.
• Properly Size Images – слишком большие изображения могут значительно увеличивать время загрузки.
• Defer Offscreen Images – изображения, которые загружаются за пределами видимой области, могут быть отложены для ускорения первичной загрузки.

Используйте вкладку «Оптимизации»:

• Перейдите во вкладку «Оптимизации», где Screaming Frog предлагает конкретные рекомендации для устранения выявленных проблем.
• Следуйте подсказкам, чтобы узнать, какие ресурсы или элементы замедляют работу страниц.

Используйте комбинированный подход:

• Проанализируйте не только лабораторные данные, но и полевые данные Chrome User Experience Report (CrUX), которые дают представление о реальном пользовательском опыте.
• Оцените, как различные устройства и скорости интернета могут влиять на производительность сайта.

Выявление и устранение этих проблем позволяет значительно ускорить загрузку страниц, улучшая тем самым пользовательский опыт и показатели SEO.

Заключение

Использование Screaming Frog в сочетании с API PageSpeed Insights позволяет сделать процесс анализа скорости загрузки страниц простым и автоматизированным. Настройка метрик, проведение сканирования и анализ результатов помогают выявить ключевые проблемы производительности, которые могут замедлять ваш сайт. Эти данные дают возможность оперативно принимать меры по оптимизации, улучшая пользовательский опыт и повышая позиции в поисковых системах. Помните, что регулярный мониторинг и исправление выявленных проблем помогут вашему сайту всегда оставаться на высоте по всем показателям производительности.